Spss Regresyon Analizi Tablo Yorumlama

SPSS Regresyon Analizi Tablo Yorumlama

Regresyon analizi, bir veya daha fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini inceleyen bir istatistiksel yöntemdir. SPSS, regresyon analizini gerçekleştirmek için kullanılan popüler bir yazılım programıdır.

SPSS regresyon analizi tablosu, regresyon analizinin sonuçlarını özetleyen bir tablodur. Tablo, aşağıdaki bilgileri içerir:

  • Bağımlı değişken: Regresyon analizinin tahmin etmeye çalıştığı değişkendir.
  • Bağımsız değişkenler: Bağımlı değişken üzerindeki etkisini inceleyen değişkenlerdir.
  • B katsayısı: Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini gösteren katsayılardır.
  • Standart hata: B katsayılarının tahminlerindeki standart sapmadır.
  • t-değeri: B katsayılarının sıfırdan farklı olup olmadığını test etmek için kullanılan bir istatistiktir.
  • p-değeri: B katsayılarının sıfırdan farklı olma olasılığını gösteren bir istatistiktir.

SPSS Regresyon Analizi Tablosu Nasıl Yorumlanır?

SPSS regresyon analizi tablosunu yorumlamak için, aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

  1. Bağımlı değişkeni belirleyin. Bağımlı değişken, regresyon analizinin tahmin etmeye çalıştığı değişkendir. Tablonun en üst satırında yer alır.
  2. Bağımsız değişkenleri belirleyin. Bağımsız değişkenler, bağımlı değişken üzerindeki etkisini inceleyen değişkenlerdir. Tablonun ikinci satırından itibaren yer alırlar.
  3. B katsayılarını inceleyin. B katsayısı, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini gösteren katsayılardır. Pozitif bir B katsayısı, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde olumlu bir etkiye sahip olduğunu gösterir. Negatif bir B katsayısı, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğunu gösterir.
  4. Standart hatayı inceleyin. Standart hata, B katsayılarının tahminlerindeki standart sapmadır. Standart hata ne kadar küçükse, B katsayılarının tahminleri o kadar kesindir.
  5. t-değerini inceleyin. t-değeri, B katsayılarının sıfırdan farklı olup olmadığını test etmek için kullanılan bir istatistiktir. t-değeri mutlak değeri 2’den büyükse, B katsayısı sıfırdan farklı olarak kabul edilir.
  6. p-değerini inceleyin. p-değeri, B katsayılarının sıfırdan farklı olma olasılığını gösteren bir istatistiktir. p-değeri 0,05’ten küçükse, B katsayısı sıfırdan farklı olarak kabul edilir.

SPSS Regresyon Analizi Tablosu Örneği

Aşağıdaki tablo, bir regresyon analizinin sonuçlarını özetleyen bir SPSS regresyon analizi tablosudur.

| Değişken | B Katsayısı | Standart Hata | t-Değeri | p-Değeri |
|—|—|—|—|—|
| Yaş | 0,25 | 0,05 | 5,00 | 0,001 |
| Eğitim | 0,10 | 0,02 | 5,00 | 0,001 |
| Gelir | 0,05 | 0,01 | 5,00 | 0,001 |

Bu tabloda, bağımlı değişken maaştır. Bağımsız değişkenler ise yaş, eğitim ve gelirdir.

Tabloya göre, yaş, eğitim ve gelir maaş üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir. Yani, yaş, eğitim ve gelir arttıkça maaş da artmaktadır.

Yaşın maaş üzerindeki etkisi en güçlüdür. Eğitimin maaş üzerindeki etkisi yaşın etkisinden daha zayıftır. Gelirin maaş üzerindeki etkisi ise eğitimin etkisinden daha zayıftır.

Yaş, eğitim ve gelir maaş üzerindeki etkisi sıfırdan farklıdır. Yani, bu değişkenler maaşı anlamlı bir şekilde etkilemektedir.

Faydalı Siteler ve Dosyalar


Yayımlandı

kategorisi