Regresyon Analizi Neden Yapılır

Regresyon Analizi Nedir?

Regresyon analizi, bir veya daha fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini ölçmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bağımlı değişken, açıklanmaya çalışılan değişkendir. Bağımsız değişkenler ise, bağımlı değişkeni etkileyen değişkenlerdir.

Regresyon analizi, birçok farklı alanda kullanılır. Örneğin, ekonomide, bir ürünün fiyatının, talebi ve arzı gibi faktörlere bağlı olarak nasıl değiştiğini belirlemek için regresyon analizi kullanılabilir. Tıpta, bir hastalığın belirtilerinin, yaş, cinsiyet ve genetik gibi faktörlere bağlı olarak nasıl değiştiğini belirlemek için regresyon analizi kullanılabilir. Eğitimde, bir öğrencinin başarısının, zeka, çalışma alışkanlıkları ve aile ortamı gibi faktörlere bağlı olarak nasıl değiştiğini belirlemek için regresyon analizi kullanılabilir.

Regresyon Analizi Neden Yapılır?

Regresyon analizi, birçok farklı amaçla yapılabilir. Bunlardan bazıları şunlardır:

Tahmin: Regresyon analizi, bağımlı değişkenin değerini, bağımsız değişkenlerin değerlerine göre tahmin etmek için kullanılabilir. Örneğin, bir ekonomist, bir ürünün fiyatının, talebi ve arzı gibi faktörlere bağlı olarak nasıl değiştiğini belirlemek için regresyon analizi kullanabilir. Daha sonra, bu regresyon modelini kullanarak, belirli bir talep ve arz seviyesinde ürünün fiyatının ne olacağını tahmin edebilir.
Açıklama: Regresyon analizi, bağımlı değişkenin değerini etkileyen faktörleri belirlemek için kullanılabilir. Örneğin, bir tıp doktoru, bir hastalığın belirtilerinin, yaş, cinsiyet ve genetik gibi faktörlere bağlı olarak nasıl değiştiğini belirlemek için regresyon analizi kullanabilir. Daha sonra, bu regresyon modelini kullanarak, belirli bir yaş, cinsiyet ve genetik yapısına sahip bir kişinin hastalığın belirtilerini gösterme olasılığının ne olduğunu belirleyebilir.
Kontrol: Regresyon analizi, bağımlı değişkenin değerini kontrol etmek için kullanılabilir. Örneğin, bir eğitimci, bir öğrencinin başarısının, zeka, çalışma alışkanlıkları ve aile ortamı gibi faktörlere bağlı olarak nasıl değiştiğini belirlemek için regresyon analizi kullanabilir. Daha sonra, bu regresyon modelini kullanarak, belirli bir zeka, çalışma alışkanlıkları ve aile ortamına sahip bir öğrencinin başarısının ne olması gerektiğini belirleyebilir.

Regresyon Analizi Nasıl Yapılır?

Regresyon analizi, aşağıdaki adımlar izlenerek yapılır:

Veri toplama: İlk adım, bağımlı değişken ve bağımsız değişkenler hakkında veri toplamaktır. Bu veriler, anketler, deneyler veya gözlemler yoluyla toplanabilir.
Veri temizleme: Veriler toplandıktan sonra, temizlenmesi gerekir. Bu, eksik verilerin tamamlanması, hatalı verilerin düzeltilmesi ve aşırı değerlerin kaldırılması gibi işlemleri içerir.
Model seçimi: Veriler temizlendikten sonra, uygun bir regresyon modeli seçilmelidir. En yaygın olarak kullanılan regresyon modelleri, doğrusal regresyon modeli, çoklu doğrusal regresyon modeli ve lojistik regresyon modelidir.
Model tahmini: Model seçildikten sonra, model tahmin edilir. Bu, modelin parametrelerinin, veriler kullanılarak hesaplanması işlemidir.
Model değerlendirmesi: Model tahmin edildikten sonra, değerlendirilmesi gerekir. Bu, modelin tahmin performansının ve istatistiksel anlamlılığının değerlendirilmesi işlemidir.

Regresyon Analizi Sonuçları Nasıl Yorumlanır?

Regresyon analizi sonuçları, aşağıdaki şekilde yorumlanabilir:

Modelin tahmin performansı: Modelin tahmin performansı, modelin bağımlı değişkenin değerini ne kadar doğru tahmin ettiğini gösterir. Modelin tahmin performansı, ortalama kare hatası (MSE) veya ortalama mutlak hata (MAE) gibi ölçütlerle değerlendirilir.
Modelin istatistiksel anlamlılığı: Modelin istatistiksel anlamlılığı, modelin parametrelerinin sıfırdan farklı olup olmadığını gösterir. Modelin istatistiksel anlamlılığı, t-testi veya F-testi gibi istatistiksel testlerle değerlendirilir.
Modelin parametreleri: Modelin parametreleri, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini gösterir. Modelin parametreleri, pozitif veya negatif olabilir. Pozitif bir parametre, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde olumlu bir etkiye sahip olduğunu gösterir. Negatif bir parametre ise, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğunu gösterir.

Regresyon Analizi ile İlgili Faydalı Siteler ve Dosyalar