Regresyon Analizi Nasıl Yapılır

Regresyon Analizi Nasıl Yapılır?

Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen bir istatistiksel yöntemdir. Bu yöntem, bağımlı değişkenin değerlerini bağımsız değişkenlerin değerlerine göre tahmin etmek için kullanılır. Regresyon analizi, birçok farklı alanda kullanılır. Örneğin, ekonomi, finans, sağlık, eğitim ve pazarlama gibi alanlarda sıklıkla kullanılır.

Regresyon analizi yapmak için öncelikle bağımlı değişken ve bağımsız değişkenleri belirlemek gerekir. Bağımlı değişken, açıklanmak istenen değişkendir. Bağımsız değişkenler ise, bağımlı değişkeni açıklayan değişkenlerdir. Örneğin, bir ekonomideki enflasyon oranını açıklamak için yapılan bir regresyon analizinde, bağımlı değişken enflasyon oranı, bağımsız değişkenler ise para arzı, faiz oranları, döviz kuru ve petrol fiyatları olabilir.

Bağımlı değişken ve bağımsız değişkenler belirlendikten sonra, regresyon analizi için uygun bir model seçilmelidir. Regresyon analizi için kullanılan birçok farklı model vardır. En sık kullanılan modellerden bazıları şunlardır:

Doğrusal regresyon modeli
Çoklu doğrusal regresyon modeli
Logaritmik regresyon modeli
Üstel regresyon modeli
Polinom regresyon modeli

Uygun bir model seçildikten sonra, modelin parametreleri tahmin edilir. Modelin parametreleri, bağımlı değişkenin değerlerini bağımsız değişkenlerin değerlerine göre en iyi şekilde tahmin eden değerlerdir. Modelin parametreleri, en küçük kareler yöntemi veya maksimum olabilirlik yöntemi gibi farklı yöntemlerle tahmin edilebilir.

Modelin parametreleri tahmin edildikten sonra, modelin geçerliliği test edilir. Modelin geçerliliği, modelin bağımlı değişkenin değerlerini bağımsız değişkenlerin değerlerine göre ne kadar iyi tahmin ettiğine bakılarak test edilir. Modelin geçerliliği, R-kare değeri, F-testi ve t-testi gibi farklı istatistiksel testlerle test edilebilir.

Modelin geçerliliği test edildikten sonra, model kullanılarak bağımlı değişkenin değerleri tahmin edilir. Bağımlı değişkenin değerleri, modelin parametreleri ve bağımsız değişkenlerin değerleri kullanılarak tahmin edilir.

Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen ve bağımlı değişkenin değerlerini bağımsız değişkenlerin değerlerine göre tahmin etmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Regresyon analizi, birçok farklı alanda kullanılır.

Faydalı Siteler

İlgili Dosyalar

Önemli Not: Bu yazı Google Gemini yapay zekası tarafından otomatik olarak oluşturulmuştur ve hatalı bilgiler içerebilir. Düzeltmek için iletişim sayfamızdaki formdan veya yine iletişim sayfamızda bulunan eposta adresi yoluyla bizimle iletişime geçebilirsiniz. Hata varsa hemen düzeltilmektedir.