Manova Analizi Nasıl Yapılır

MANOVA Analizi Nasıl Yapılır?

MANOVA (Çok Değişkenli Varyans Analizi), iki veya daha fazla bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene göre anlamlı farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için kullanılan bir istatistiksel analiz yöntemidir. MANOVA, tek bir bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene göre anlamlı farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için kullanılan varyans analizi (ANOVA) yönteminin çok değişkenli bir uzantısıdır.

MANOVA analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:

1. Araştırma sorusunu tanımlayın. MANOVA analizi yapmak istediğiniz araştırma sorusunu açıkça tanımlayın. Araştırma sorunuz, bağımlı değişkenlerinizin bağımsız değişkenlerinize göre anlamlı farklılık gösterip göstermediğini belirlemek olmalıdır.
2. Verilerinizi toplayın. MANOVA analizi yapmak için, bağımlı değişkenleriniz ve bağımsız değişkenleriniz hakkında veri toplamanız gerekir. Verilerinizin normal dağılımlı ve homojen varyanslı olması gerekir.

3. MANOVA modelini seçin. MANOVA analizi yapmak için, uygun bir MANOVA modelini seçmeniz gerekir. En yaygın olarak kullanılan MANOVA modelleri şunlardır:

   • Tek yönlü MANOVA: Bu model, tek bir bağımsız değişkenin iki veya daha fazla bağımlı değişken üzerindeki etkisini analiz etmek için kullanılır.
   • İki yönlü MANOVA: Bu model, iki bağımsız değişkenin iki veya daha fazla bağımlı değişken üzerindeki etkisini analiz etmek için kullanılır.
   • Üç yönlü MANOVA: Bu model, üç bağımsız değişkenin iki veya daha fazla bağımlı değişken üzerindeki etkisini analiz etmek için kullanılır.

4. MANOVA analizini gerçekleştirin. MANOVA analizini, uygun bir istatistiksel yazılım paketi kullanarak gerçekleştirebilirsiniz. MANOVA analizi sonucunda, bağımlı değişkenlerinizin bağımsız değişkenlerinize göre anlamlı farklılık gösterip göstermediğini belirleyebilirsiniz.

5. Sonuçları yorumlayın. MANOVA analizi sonucunda elde ettiğiniz sonuçları yorumlayın. Sonuçlarınız, araştırma sorunuza cevap vermelidir.

MANOVA Analizi