Doğrusal Olasılık Modeli E Views Kukla Ekleme

Doğrusal Olasılık Modeline EViews’te Kukla Değişken Ekleme

Giriş

Doğrusal olasılık modeli (LPM), bağımlı değişkenin ikili olduğu bir regresyon modelidir. EViews istatistiksel yazılımı, LPM’lere kukla değişkenler eklemeyi kolaylaştıran kullanışlı özellikler sunar. Kukla değişkenler, gözlemlenen verilerde gözlemlenmeyen faktörlerin etkilerini kontrol etmeye yardımcı olan yapay değişkenlerdir.

Kukla Değişkenlerin Önemi

Kukla değişkenler, LPM’lerde aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle önemlidir:

  • Gözlemlenmeyen faktörleri kontrol etme: Kukla değişkenler, bağımlı değişken üzerindeki gözlemlenmeyen faktörlerin etkisini kontrol etmeye yardımcı olur. Bu faktörler, bireysel özellikler, zaman trendleri veya bölgesel farklılıklar olabilir.
  • Etkileşimleri yakalama: Kukla değişkenler, bağımsız değişkenler arasındaki etkileşimleri yakalamaya yardımcı olabilir. Bu etkileşimler, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin gözlemlenmeyen faktörlere bağlı olarak değiştiğini gösterir.
  • Tahminleri iyileştirme: Kukla değişkenler, gözlemlenmeyen faktörleri kontrol ederek tahminlerin doğruluğunu iyileştirmeye yardımcı olabilir.

EViews’te Kukla Değişken Ekleme

EViews’te LPM’lere kukla değişkenler eklemek basit bir işlemdir:

  1. Veri dosyasını açın: LPM’ye kukla değişkenler eklemek istediğiniz veri dosyasını EViews’te açın.
  2. Kukla değişkenler oluşturun: “Nesneler” menüsünden “Kukla Değişkenler” seçeneğini seçin.
  3. Kukla değişken türünü seçin: “Kukla Değişken Türü” açılır menüsünden istediğiniz kukla değişken türünü seçin. EViews, sabit etki, rastgele etki ve sabit zaman trendi kukla değişkenleri dahil olmak üzere çeşitli türler sunar.
  4. Kukla değişkenleri tanımlayın: Kukla değişkenleri tanımlamak için “Değişkenler” sekmesini kullanın. Her kukla değişken için bir ad ve tanım girin.
  5. Kukla değişkenleri ekleyin: “Ekle” düğmesini tıklayarak kukla değişkenleri LPM’ye ekleyin.

Örnek

İkili bir bağımlı değişken olan “evet/hayır” ile bağımsız değişkenler olan “yaş” ve “eğitim” içeren bir LPM’ye sabit etki kukla değişkeni ekleyelim.

  1. Veri dosyasını EViews’te açın.
  2. “Nesneler” menüsünden “Kukla Değişkenler” seçeneğini seçin.
  3. “Kukla Değişken Türü” açılır menüsünden “Sabit Etki” seçeneğini seçin.
  4. “Değişkenler” sekmesinde, kukla değişken için “bölge” adını ve “bölgesel farklılıkları kontrol eder” tanımını girin.
  5. “Ekle” düğmesini tıklayarak kukla değişkeni LPM’ye ekleyin.

İlgili Dosyalar ve Kaynaklar

Sonuç

Kukla değişkenler, LPM’lerde gözlemlenmeyen faktörlerin etkilerini kontrol etmek ve tahminleri iyileştirmek için güçlü araçlardır. EViews, LPM’lere kukla değişkenler eklemeyi kolaylaştıran kullanışlı özellikler sunar. Bu özellikler, araştırmacıların daha doğru ve güvenilir regresyon modelleri oluşturmalarına yardımcı olur.

Yayımlandı

kategorisi