Regresyon Analizi R Kare

Regresyon Analizi R Kare: Bir Giriş

Regresyon analizi, bir veya daha fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini inceleyen bir istatistiksel yöntemdir. R kare, regresyon modelinin ne kadar iyi uyduğunu ölçen bir istatistiktir. 0 ile 1 arasında bir değer alır ve 1’e ne kadar yakınsa model o kadar iyi uymaktadır.

R Kare Nasıl Hesaplanır?

R kare, aşağıdaki formülle hesaplanır:

R kare = 1 - (SSres / SStotal)

  • SSres, artık toplam karelerdir. Bu, model tarafından açıklanmayan varyans miktarıdır.
  • SStotal, toplam toplam karelerdir. Bu, bağımlı değişkendeki toplam varyans miktarıdır.

R Kare’nin Yorumlanması

R kare, regresyon modelinin ne kadar iyi uyduğunu ölçen bir istatistiktir. 0 ile 1 arasında bir değer alır ve 1’e ne kadar yakınsa model o kadar iyi uymaktadır.

  • R kare değeri 0 ise, model bağımlı değişkendeki varyansı açıklayamaz.
  • R kare değeri 1 ise, model bağımlı değişkendeki varyansı mükemmel bir şekilde açıklar.
  • R kare değeri 0 ile 1 arasında ise, model bağımlı değişkendeki varyansı kısmen açıklar.

R Kare’nin Sınırlamaları

R kare, regresyon modelinin ne kadar iyi uyduğunu ölçen bir istatistiktir, ancak bazı sınırlamaları vardır.

  • R kare, modelin doğruluğunu ölçmez. Bir model yüksek bir R kare değerine sahip olabilir, ancak yine de yanlış olabilir.
  • R kare, modelin genelleştirilebilirliğini ölçmez. Bir model yüksek bir R kare değerine sahip olabilir, ancak yine de yeni verilere genelleştirilemeyebilir.
  • R kare, modelin parsimonisini ölçmez. Bir model yüksek bir R kare değerine sahip olabilir, ancak yine de gereksiz değişkenler içerebilir.

R Kare’nin Kullanımı

R kare, regresyon modelinin ne kadar iyi uyduğunu ölçen bir istatistiktir ve birçok farklı amaçla kullanılabilir.

  • Model seçimi: R kare, farklı regresyon modelleri arasında seçim yapmak için kullanılabilir. Daha yüksek R kare değerine sahip model daha iyi uymaktadır.
  • Model değerlendirmesi: R kare, regresyon modelinin performansını değerlendirmek için kullanılabilir. Yüksek bir R kare değeri, modelin iyi performans gösterdiğini gösterir.
  • Tahmin: R kare, bağımlı değişkenin değerlerini tahmin etmek için kullanılabilir. Yüksek bir R kare değeri, tahminlerin daha doğru olduğunu gösterir.

Faydalı Siteler ve İlgili Dosyalar


Yayımlandı

kategorisi