Python Ile Data Analizi

Python ile Veri Analizi

Python, veri analizi için güçlü bir araçtır. Çok sayıda veri analizi kütüphanesi ve çerçevesi mevcuttur ve Python’un öğrenmesi ve kullanımı kolaydır. Bu, onu veri analizi için yeni başlayanlar için harika bir seçim yapar.

Python ile Veri Analizi İçin Kullanılan Kütüphaneler

  • NumPy: NumPy, bilimsel hesaplama için açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Veri analizi için çok sayıda araç ve işlev içerir.
  • SciPy: SciPy, bilimsel hesaplama için açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. NumPy’ye benzer, ancak daha fazla işlev içerir.
  • Pandas: Pandas, veri analizi ve manipülasyonu için açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Veri çerçeveleri oluşturmayı ve yönetmeyi, veri temizlemeyi ve veri analizi gerçekleştirmeyi kolaylaştırır.
  • Matplotlib: Matplotlib, veri görselleştirme için açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Grafikler, çizelgeler ve diğer görselleştirmeler oluşturmayı kolaylaştırır.
  • Seaborn: Seaborn, veri görselleştirme için açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Matplotlib’e benzer, ancak daha yüksek düzeyli bir API sağlar.

Python ile Veri Analizi İçin Kullanılan Çerçeveler

  • Jupyter Notebook: Jupyter Notebook, veri analizi için açık kaynaklı bir web tabanlı ortam sağlar. Kod hücreleri ve metin hücreleri oluşturmayı ve bunları bir araya getirerek etkileşimli belgeler oluşturmayı kolaylaştırır.
  • Spyder: Spyder, veri analizi için açık kaynaklı bir Python IDE’sidir. Kod düzenleyici, hata ayıklayıcı ve etkileşimli kabuk gibi özellikler içerir.
  • PyCharm: PyCharm, veri analizi için ticari bir Python IDE’sidir. Spyder’a benzer özellikler içerir, ancak daha fazla özellik ve destek sunar.

Python ile Veri Analizi Örnekleri

  • Veri temizleme: Python, veri temizleme görevlerini otomatikleştirmek için kullanılabilir. Örneğin, eksik değerleri doldurmak, yinelenen kayıtları kaldırmak ve veri türlerini dönüştürmek için Python kodları kullanılabilir.
  • Veri analizi: Python, veri analizi görevlerini gerçekleştirmek için kullanılabilir. Örneğin, istatistiksel analizler yapmak, makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve veri görselleştirmeleri oluşturmak için Python kodları kullanılabilir.
  • Veri görselleştirme: Python, veri görselleştirmeleri oluşturmak için kullanılabilir. Örneğin, grafikler, çizelgeler ve diğer görselleştirmeler oluşturmak için Python kodları kullanılabilir.

Faydalı Siteler ve Dosyalar


Yayımlandı

kategorisi