Veri Analizi 6. Sınıf
Veri analizi, verileri toplama, temizleme, analiz etme ve yorumlama sürecidir. Veri analizi, işletmelerin, kuruluşların ve bireylerin daha iyi kararlar almalarına yardımcı olmak için kullanılır.
Veri analizi, birçok farklı alanda kullanılır. Örneğin, işletmeler veri analizini müşteri davranışlarını anlamak, satışları artırmak ve maliyetleri düşürmek için kullanır. Kuruluşlar veri analizini suçları önlemek, sağlık hizmetlerini iyileştirmek ve eğitim sistemini geliştirmek için kullanır. Bireyler veri analizini kişisel finanslarını yönetmek, sağlıklarını izlemek ve eğitim hedeflerine ulaşmak için kullanır.
Veri analizi, birçok farklı teknik kullanılarak yapılır. En yaygın veri analizi teknikleri şunlardır:
- Betimsel analiz: Betimsel analiz, verileri özetlemek ve görselleştirmek için kullanılır. Betimsel analiz teknikleri arasında ortalama, medyan, mod, histogram ve pasta grafik bulunur.
- Teşhis analizi: Teşhis analizi, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için kullanılır. Teşhis analizi teknikleri arasında korelasyon analizi, regresyon analizi ve kümeleme analizi bulunur.
- Tahmini analiz: Tahmini analiz, verileri kullanarak gelecekteki olayları tahmin etmek için kullanılır. Tahmini analiz teknikleri arasında zaman serisi analizi, makine öğrenmesi ve yapay zeka bulunur.
Veri analizi, işletmelerin, kuruluşların ve bireylerin daha iyi kararlar almalarına yardımcı olmak için kullanılan güçlü bir araçtır. Veri analizi, birçok farklı alanda kullanılır ve birçok farklı teknik kullanılarak yapılır.
Veri Analizi