12. Sınıf Veri Analizi Konu Anlatımı
Veri analizi, verileri anlamlı bilgiye dönüştürme sürecidir. Bu, verileri toplamayı, temizlemeyi, analiz etmeyi ve yorumlamayı içerir. Veri analizi, işletmelerin, hükümetlerin ve diğer kuruluşların daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için kullanılır.
Veri analizi, birçok farklı alanda kullanılır. Örneğin, işletmeler veri analizini müşteri davranışlarını anlamak, satışları artırmak ve maliyetleri azaltmak için kullanır. Hükümetler veri analizini suçla mücadele etmek, sağlık hizmetlerini iyileştirmek ve eğitim sistemini geliştirmek için kullanır. Diğer kuruluşlar veri analizini araştırma yapmak, yeni ürünler geliştirmek ve pazarlama kampanyalarını iyileştirmek için kullanır.
Veri analizi, birçok farklı teknik kullanılarak yapılabilir. En yaygın veri analizi tekniklerinden bazıları şunlardır:
- Betimsel analiz: Bu, verileri özetlemek ve görselleştirmek için kullanılan bir tekniktir. Betimsel analiz, verilerin ortalama, medyan, mod ve dağılım gibi özelliklerini hesaplamayı içerir.
- Teşhis analizi: Bu, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için kullanılan bir tekniktir. Teşhis analizi, korelasyon analizi, regresyon analizi ve kümeleme analizi gibi teknikleri içerir.
- Tahmini analiz: Bu, verileri kullanarak gelecekteki olayları tahmin etmek için kullanılan bir tekniktir. Tahmini analiz, zaman serisi analizi, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi teknikleri içerir.
Veri analizi, işletmelerin, hükümetlerin ve diğer kuruluşların daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için kullanılan güçlü bir araçtır. Veri analizi, birçok farklı alanda kullanılır ve birçok farklı teknik kullanılarak yapılabilir.
Faydalı Siteler ve İlgili Dosyalar
- Veri Analizi Nedir?
- Veri Analizi Teknikleri
- Veri Analizi Örnekleri
- Veri Analizi Yazılımları
- Veri Analizi Eğitimleri